این الگوریتم بهینه سازی از زندگی یک خانواده از پرندگان به نام فاخته ها، الهام گرفته است.
زندگی خاص این نوع پرنده و ویژگی های آن در تخم گذاری و زاد و ولد، انگیزه اصلی پرورش این الگوریتم تکاملی بهینه سازی جدید بوده است.
مانند سایر روش های تکاملی، الگوریتم بهینه سازی فاخته (COA) با یک جمعیت اولیه آغاز می شود: پرندگان بالغ و تخم ها.
بهینه سازی روند تنظیم ورودی ها، مشخصه های یک وسیله، فرآیند ریاضیاتی، یا آزمایش برای یافتن کمینه یا بیشینه خروجی یا نتیجه است.
مقاله بهینه سازی الگوریتم فاخته روش های متفاوتی برای حل یک مسئله بهینه سازی وجود دارد. برخی از روش های از رویه های طبیعی الهام گرفته اند.
الگوریتم ژنتیک محبوب ترین تکنیک در زمینه پژوهش های محاسبات تکاملی بوده است.
مثال دیگر، بهینه سازی ازدحام ذرات است که توسط ابرهارت و کندی ایجاد شد. این الگوریتم تصادفی از رفتار دسته جمعی پرندگان، یا حرکت جمعی ماهی ها الهام گرفته است.
بهینه سازی الگوریتم کلونی مورچگان ،الگوریتمی تکاملی بهینه سازی دیگر است که از برجا گذاشتن اثر فرومون در کلونی های واقعی مورچه ها، الهام گرفته است.
